HTML и CSS
JavaScript
Веб-аналитика
SQL для анализа данных
Работа с Python для аналитики
HTML и CSS
JavaScript
React.js
Excel для начинающих
Excel: продвинутый уровень
Введение в веб-аналитику
Настройка Яндекс.Метрики
Отчеты в Яндекс.Метрике
Инструменты для работы с данными
Работа с ячейками
Функции и формулы
Язык разметки HTML
Язык оформления стилей CSS
Работа с макетом
Начало работы с базами данных
Базовый синтаксис SQL-запроса
Многотабличные запросы и подзапросы SQL
Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами
Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули
Программная библиотека Pandas
Интерфейс и настройка Google Analytics 4
Рабочий аккаунт
Обзор и применение “событий”
React - библиотека фронтенд-разработки
Классовые компоненты
Функциональные компоненты
Тестирование ПО
Виды тестирования
Тестирование Web-приложения
Применение JavaScript
Синтаксис кода и функции
Функции 2.0
Анализ данных с помощью сводных таблиц
Продвинутые функции Excel
Динамические диаграммы
Возможности Power Bi
Источники данных
Моделирование данных
Операционные системы
Организация домашней сети
Работа локальной сети
Синтаксис языка Python и рабочее окружение
Операторы и выражения
Оператор ветвления if
Практикующие педагоги: получайте только актуальные знания
Гибкий график, возможность заниматься с разными группами
На время обучения выдается профессиональная техника
Старт новой группы каждую неделю, присоединяйтесь в любой день
Обучение в школе программирования и аналитики позволит вам освоить современные профессии в сфере digital и IT. Вы научитесь программировать, создавать удобные сайты и мобильные приложения для компаний и стартапов, проводить аналитику для бизнеса, оценивать эффективность и предлагать улучшения и новые точки роста продукта.
Мы внимательно прислушиваемся к мнению наших учеников и работаем над собой, чтобы стать ещё лучше!
*по шкале от 1 до 5 с точностью до сотыхСредний заработок специалиста в сфере программирования и аналитики
